Actuellement étudiant ingénieur à l’ENSIIE, je suis également un double cursus à l’Université Paris-Saclay en mathématiques appliquées, avec une orientation vers la data science et le machine learning.
Avant d’intégrer l’ENSIIE, j’ai suivi une classe préparatoire scientifique, qui m’a permis d’acquérir de solides bases en mathématiques et en physique.
Habitué aux matières scientifiques exigeantes, je souhaite transmettre des méthodes de travail claires et efficaces, tout en m’adaptant au niveau et aux difficultés de chaque élève. Mon objectif est de les aider à mieux comprendre le cours, progresser dans leurs exercices et gagner en autonomie.
J’adapte mes cours au niveau et aux besoins de chaque élève. Je commence généralement par vérifier que les notions du cours sont bien comprises, puis nous travaillons progressivement sur des exercices de difficulté croissante.
Je cherche surtout à faire comprendre le raisonnement plutôt qu’à apprendre des méthodes par cœur. J’accorde également beaucoup d’importance à la méthode de travail, à la rédaction et aux erreurs récurrentes afin que l’élève puisse progresser durablement.
Mon parcours en classe préparatoire puis en école d’ingénieur m’a permis d’acquérir une méthode de travail rigoureuse que je souhaite transmettre de manière simple et accessible.
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